用错度量会给出虚假的通过 v1
来源：65_过风 项目 2026-08-26 · 封面文字与黑发遮挡 性质：「用了数据」不等于「量对了」——聚合方式与取样范围本身就是判断
一句话
做量化检查时，聚合方式（mean / min / 分位）和取样范围（外接矩形 / 真实产物） 本身就是判断的一部分，选错会让检查系统性地漏报，并且带着「客观数据」的外观。
触发案例
封面排版脚本要回答一个问题：深墨色的字有没有压在她的黑头发上？
第一版的量法：把文字所在区域切成 12 段，算每段均值，全部 ≥145 即通过。 结果报 OK。主创一眼看出「黑色文字和黑色头发有遮挡」。
根因：那条带里左边是亮雾（230）、右边是她的头发（80）。 均值把头发平均掉了——12 段里有几段均值被拉到 145 以上，检查就放行了。
更糟的是：脚本其实打印过 封面线区 最暗段=79.8 的告警，我当成误报忽略了，
理由是「那条带整体够亮」——正是同一个错误逻辑的第二次犯。
第二版的量法：
- 可用宽度改用逐列 min（该列内最暗的那个像素）
- 通过与否改为对真实字形像素采样底色，统计「底色 <145 的笔画像素占比」
同一版封面立刻暴露：10.9% 的笔画压在暗处。
落地
- 检查「有没有任何一处不合格」→ 用 min 或低分位，绝不用 mean。 mean 回答的是「整体够不够」，不是「有没有一处不够」，这是两个问题。
- 取样要贴到真实产物上，不是它的外接矩形。 文字检查就采字形像素；矩形里大部分是空白，会稀释掉真正的问题。
- 自己脚本打出的告警，先当真再判断。 本次告警是对的，是我用错误的方法否定了它。
- 检查结论要能被一眼复核：把「不合格像素占比」打出来，比打「OK/FAIL」更难自欺。
反例 / 边界
- 评估整体观感（曝光、色偏、平均亮度）时 mean 仍然正确。
- min 对孤立噪点、压缩伪影敏感，需要先做轻度平滑，否则会过度报警。
- 本条说的是检查（判合格），不是测量（描述现状）——描述现状时多个统计量都该给。
验证状态
⚠️ 首次（1 次项目内验证，但同一逻辑在同一项目里连犯两次：写检查时、否定告警时）。
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